O Prof. Dr. Manoel Azevedo, docente do curso de Engenharia da Computação da Universidade do Estado do Amazonas (UEA), produziu diversas pesquisas sobre a computação quântica, uma das mais promissoras inovações tecnológicas da era moderna que possui o potencial de transformar, profundamente, a forma como resolvemos problemas complexos em diferentes áreas da ciência e da indústria.
As principais áreas de pesquisa de Azevedo concentraram-se no contexto do Polo Industrial de Manaus (PIM), da preservação da Floresta Amazônica e dos desafios regionais enfrentados pelo Norte do Brasil. Essa tecnologia emergente mostra-se como uma solução estratégica para problemas, até então, considerados intratáveis.
Computação Quântica e o PIM
O PIM, sendo um dos maiores polos industriais da América Latina, encontra-se em um momento decisivo de transição tecnológica. A crescente demanda por eficiência, sustentabilidade e segurança nas operações industriais exige inovações que ultrapassem os limites da computação tradicional. A computação quântica surge como uma resposta poderosa a esses desafios, trazendo uma nova forma de processar informações e otimizar sistemas complexos.
Diferentemente da computação clássica, que opera com bits tradicionais (0 e 1), a computação quântica utiliza qubits, que podem estar em múltiplos estados simultaneamente graças ao fenômeno da superposição quântica. Essa característica permite que problemas de alta complexidade sejam resolvidos de forma muito mais rápida e eficiente.
No caso do PIM, isso significa otimização de cadeias de suprimento, gestão de logística em tempo real, melhoria no processo de manufatura avançada, e simulação de novos materiais.
Computação Quântica e a Preservação da Floresta Amazônica
O estado do Amazonas, lar da maior floresta tropical do planeta, enfrenta enormes desafios relacionados à preservação ambiental e ao uso sustentável dos recursos naturais.
A computação quântica pode desempenhar um papel fundamental na preservação da Floresta Amazônica, ajudando a resolver problemas complexos que envolvem a conservação da biodiversidade e a análise de grandes volumes de dados ambientais.
